Transkription och translation – skillnaden mellan avskrift och översättning

Transkription innebär att tal eller annat ljud återges som text. Translation innebär i detta sammanhang att innehållet översätts från ett språk till ett annat.

Arbetsmomenten kan kombineras. En intervju på engelska kan först transkriberas till engelsk text och därefter översättas till svenska. För undertexter tillkommer dessutom tidskodning och krav på läsbarhet.

Vad är transkription?

Vid transkription skrivs det talade innehållet ned.

En ordagrann transkription kan behålla pauser, upprepningar, tvekljud och felsägningar. En redigerad transkription kan i stället ta bort vissa utfyllnadsord och rätta uppenbara muntliga omtagningar utan att ändra betydelsen.

Vilken nivå som är rätt beror på syftet. Forskning, juridiskt material och intervjuanalyser kan kräva andra konventioner än en text som ska publiceras som artikel.

Automatisk taligenkänning är ett första utkast

ASR, automatic speech recognition, omvandlar ljud till text med hjälp av maskininlärning.

Noggrannheten varierar kraftigt med språk, dialekt, mikrofonkvalitet, bakgrundsljud, facktermer och hur många personer som talar samtidigt.

Därför är generella löften om exempelvis ”95 procents träffsäkerhet” missvisande. System jämförs ofta med mått som word error rate, men resultat från ett testmaterial kan inte utan vidare överföras till ett annat.

Vad betyder word error rate?

Word error rate, WER, jämför en automatisk transkription med en referenstext och räknar fel som utbytta, borttagna och tillagda ord.

Ett lägre WER-värde betyder färre ordskillnader, men måttet säger inte allt om användbarheten. Ett enda fel i ett personnamn, läkemedelsnamn eller belopp kan vara viktigare än flera ofarliga småfel.

Kvalitetskontroll behöver därför kombinera mätetal med granskning av innehållets betydelse.

Talardiarisering

När flera personer deltar behöver texten ofta visa vem som säger vad.

Automatisk talardiarisering försöker dela upp ljudet efter talare. Den kan spara tid men är inte samma sak som säker identifiering av en person.

Överlappande tal, liknande röster och korta inlägg är vanliga felkällor och bör granskas manuellt.

Vad är translation?

Translation betyder här språköversättning: ett budskap överförs från ett källspråk till ett målspråk.

En bra översättning återger inte bara enskilda ord utan tar hänsyn till betydelse, terminologi, stil, målgrupp och sammanhang.

Direkt ord-för-ord-översättning fungerar därför dåligt när uttryck är idiomatiska eller när facktermer har etablerade motsvarigheter.

Maskinöversättning och mänsklig granskning

Moderna maskinöversättningssystem kan ge användbara utkast, särskilt för tydlig allmäntext.

De kan samtidigt misstolka tvetydigheter, namn, siffror, negationer och specialiserad terminologi. För juridiska, medicinska eller andra konsekvenskänsliga texter behövs därför särskild kvalitetskontroll och ofta ämneskompetens.

Maskinöversättning bör bedömas utifrån användningsområdet, inte utifrån antagandet att ett verktyg alltid är ”korrekt”.

CAT-verktyg och translation memory

Professionella översättare använder ofta CAT-verktyg, computer-assisted translation.

Ett translation memory lagrar tidigare översatta segment och kan föreslå dem när liknande text återkommer. En termbas hjälper till att hålla facktermer konsekventa.

Detta är något annat än maskinöversättning: verktyget organiserar och återanvänder mänskligt arbete, även om moderna CAT-system också kan integrera maskinöversättning.

Undertexter är mer än en transkription

Undertexter behöver tidskoder och måste kunna läsas i takt med talet.

Därför förkortas och segmenteras text ofta. Vanliga format är SRT och WebVTT, som lagrar text tillsammans med start- och sluttider.

En fullständig ordagrann transkription kan alltså vara för lång för att fungera som bra undertext.

Översatta undertexter kräver två typer av anpassning

När undertexter översätts måste både språket och tidsutrymmet fungera.

En mening kan bli betydligt längre på målspråket än på källspråket. Översättaren kan därför behöva formulera om utan att tappa viktig information.

Det är också viktigt att kontrollera namn, skyltar, tal och referenser som tittaren kan se samtidigt i bilden.

Kvalitetskontroll

En praktisk kontroll omfattar flera nivåer:

• stämmer ord och namn mot ljudet eller källtexten,
• är siffror, datum och enheter korrekta,
• är talare rätt märkta,
• är terminologin konsekvent,
• har översättningen samma innebörd och lämplig ton,
• är tidskoder och radbrytningar användbara om texten ska bli undertext.

Egenkontroll direkt efter arbetet kan kompletteras med en andra granskare när konsekvenserna av fel är stora.

GDPR gäller inte bara när samtycke finns

En ljudfil kan innehålla personuppgifter eftersom röster, namn och andra uppgifter kan knytas till personer.

En vanlig missuppfattning är att GDPR alltid kräver samtycke. Det finns flera möjliga rättsliga grunder, bland annat samtycke, avtal, rättslig förpliktelse, allmänt intresse och under vissa förutsättningar intresseavvägning.

Vilken grund som är rätt beror på situationen. Känsliga personuppgifter omfattas dessutom av särskilda regler.

Dataminimering och lagringstid

GDPR:s principer innebär bland annat att organisationer inte ska behandla fler personuppgifter än vad ändamålet kräver och inte lagra dem längre än nödvändigt.

För transkriptionsprojekt kan det betyda att råljud raderas när det inte längre behövs, att åtkomsten begränsas och att personuppgifter anonymiseras eller pseudonymiseras när syftet tillåter det.

Den exakta lagringstiden beror på ändamål, rättslig grund och eventuella andra regler.

Molntjänster och personuppgiftsbiträden

Om en extern tjänst behandlar personuppgifter för en organisations räkning kan reglerna om personuppgiftsbiträden bli aktuella.

Organisationen behöver då bland annat bedöma leverantörens behandling, säkerhet, lagring och eventuella överföringar till andra länder. Ett personuppgiftsbiträdesavtal är inte en ersättning för rättslig grund utan reglerar biträdets behandling för den ansvariges räkning.

Kort sammanfattning

Transkription = tal till text. Translation = innehåll från ett språk till ett annat.

Automatiska verktyg kan effektivisera båda stegen, men kvalitet beror på material och användningsområde. För professionellt arbete behövs tydliga konventioner, manuell kontroll och korrekt hantering av personuppgifter.